Veri Analitiği ve Yapay Zeka Sertifika Programı
Mannheim Business School & BMI Executive Education
Program Hakkında
Almanya'nın 1 Numaralı İş Okulu olan Mannheim Business School ve BMI Business School Istanbul işbirliğiyle düzenlenen Veri Analitiği ve Yapay Zeka Sertifika Programının amacı; günümüzde kurumların her fonksiyonu için başarının temel kriteri haline gelmiş olan "veriden değer yaratılması" sürecinin uygulamalı olarak katılımcılara aktarılması ve yenilikçi yapay zeka araçları açısından kurumlarında uygulamaya geçirebilecekleri ilham verici güncel örneklerin paylaşılmasıdır.
Bu açıdan, özellikle Satış & Pazarlama, IT, Operasyon gibi departmanlar başta olmak üzere, kurum içerisinde farklı birimlerdeki orta ve üst düzey yöneticilere veriye dayalı karar alma ve yapay zeka teknolojilerinin kullanımı konusunda yetkinlik ve bakış açısı kazandırılarak, kurumlarına veri ve yapay zeka çağında liderlik etmeleri hedeflenmektedir.
Yöneticiler için Veri Analitiği ve Yapay Zeka Sertifika Programı ile katılımcılar, hızla dijitalleşen iş dünyasında verinin etkin karar almayı sağlayacak, verimliliği arttıracak, maliyetleri düşürecek ve iş çıktılarına etki edecek şekilde yapay zeka uygulamalarının nasıl yönetilebileceği konularında kendilerinin geliştirme fırsatı yakalayacaklar. Ayrıca dünyadan ve Türkiye'den uygulamadaki güncel örnekler ve vaka analizleri ile veri bilimi ve yapay zeka alanındaki trendleri ve gelecek beklentileri hakkında bakış açısı kazanacaklar.
Genel Bilgiler
Eğitim Tarihi: 7 Aralık 2024
Süre: 30 Saat (7 Gün / 7 Online Seans)
Gün & Saatler:
Pazartesi - Salı / 16:00-19:00
Cumartesi / 10:00 - 17:00
Lokasyon: Online - Zoom / Çevrimiçi Sınıf Eğitimi
Sonraki Dönem: Duyurulacaktır
Detaylı Bilgi için
Program İçeriği
| 1. Modül | Data Analyitcs, Big Data & AI - Fundamentals | 2. Modül | Data-Driven Decision Making & Culture |
|---|---|
| Veri Bilimi Nedir? Veri Çağında Mıyız? Veri Neden Önemli? | Veriye Dayalı Kültürü Anlamak & Yaratmak / Veri Odaklı Karar Verme |
| Veri Analitiğine İlişkin Temel Kavramlar ve İş Dünyasındaki Önemi | Veri Tipleri ve Kaynakları; İç-Dış Veri Kaynakları, Yapılandırılmış / Yapılandırılmamış |
| Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme - Yapay Zeka Çağı | Veri Toplama ve Veri Kalitesi: Veri Doğruluğu ve Tutarlılığını Sağlamak |
| Veri Analitiği & Yapay Zeka İş Dünyasını Nasıl Dönüştürüyor | Veri Kullanımında Etik ve Uyum: Yasal Hususlar, Veri Gizliliği |
| 3. Modül | Data Analytics x Business Analytics Applications | 4. Modül | AI for Businesses & Managers |
|---|---|
| Tanımlayıcı, Tahmine Dayalı, Yönlendirici Analitik Uygulamaları / Metodolojiler | Yapay Zekanın Yetkinlikleri: Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Dil İşleme, RPA |
| Veri Analitiğinde Temel Araçlar ve Teknikler: Yönetsel Boyut | Farklı İş Birimlerinde Yapay Zeka Uygulamaları (Finans, Operasyon, İK, Pazarlama) |
| Veri Bulgularını Eyleme Dönüştürmek için Araçlar & Uygulamalar | Yapay Zeka ile Süreçleri Optimize Etme ve Değer Yaratma Yolları |
| Veriye Dayalı Görsel Raporlar ve İç Görüleri Yorumlamak | Yapay Zeka Projelerini Hayata Geçirmede Temel Entegrasyon Adımları |
| 5. Modül | Predictive Analytics and Machine Learning Applications | 6. Modül | Data Strategy & Governance |
|---|---|
| Tahminleyici Veri Analitiği, Tahmine Dayalı Analitik & Öngörüler | Veri Stratejisi Oluşturma: Veri Stratejisi ve İş Hedeflerini Uyumlu Hale Getirme |
| Makine Öğrenmesi Teknikleri, Regresyon Analizi, Karar Ağaçları, Kümeleme | Veri Yönetişimi, Veri Havuzu, Erişim, Politika ve Standartlar |
| Veri Modelleri: Model Perfonslarını Değerlendirme & Geliştirme | Veri İç Görülerini Günlük İş Operasyonlarına Entegre Etme |
| Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka - Uygulama Alanları | Veri ve Yapay Zeka İlişkisini Yöneterek Süreçleri Optimize Etmek |
| 7. Modül | AI & Data Analytics in Competitive Business Environment | 6. Modül | Future of Data Analytics & AI |
|---|---|
| Veri Analitiği & Yapay Zeka Uygulamaları ile Rekabet Avantajı Yaratmak | Yeni Nesil Yapay Zeka Uygulamaları & Gerçek Zamanlı Analitik |
| Müşteri Deneyiminde Veri Analitiği & Yapay Zeka ile Kişiselleştirme | IoT (Nesnelerin İnterneti) ve Yapay Zeka İlişkisi |
| Veri Analitiği & Yapay Zeka ile İş Modeli İnovasyonu ve Yeni Gelir Modelleri | Önümüzdeki 10 Yılda Veri Analitiği & Yapay Zeka Gelişmeleri |
| Yapay Zeka Araçlarını Etkin Kullanarak Kurumsal Verimliliği Arttırmak | Sektörlerin Geleceği & İş Dünyasında Mega Trendler |
Eğitmen & Konuşmacılar
Konuk konuşmacılar ve sektör profesyonelleri, katılımcıların sektör, seviye ve departman dağılımına göre eğitim dönemlerinde farklılıklar gösterebilmektedir. Güncel eğitim döneminin konuşmacı listesi için lütfen ilgili eğitim danışmanıyla iletişime geçiniz.
Prof. Dr. Florian Stahl
Mannheim University
Chair of Quantitative Marketing
and Consumer Analytics
Eğitmen - Prof. Dr. Florian Stahl
Florian Stahl, Pazarlama alanında profesör olarak 2013 yılında Mannheim Üniversitesi / Almanya - İşletme Bölümüne katılmıştır.
Florian Stahl'in araştırma alanları arasında; deneysel - kantitatif pazarlama, veri bilimi ve veri analitiği uygulamaları, pazarlama için veri bilimi, bilgi işlem sistemleri, dijitalleşen iş dünyası ve ekonomi bulunmaktadır. Bunun yanı sıra, tüketicilerin değişen davranışları, marka ve ürün yaklaşımları, tüketici tercihlerinin zamana göre değişimi, dijital ürünlerin fiyatlanması ve örneklenmesi üzerine araştırmalar da yürütmektedir. Metodolojik olarak araştırmaları, veri bilimi, deneysel modelleme, uygulamalı ekonometri, bayesci istatistik ve deneye dayalı araştırmalar üzerinden ilerlemektedir.
Stahl İsviçre - Zürih Üniversitesi'nde İktisat Yüksek Lisansının 2001 yılında tamamlamış ve 2005 yılında da İsviçre - St. Gallen Üniversitesinde İş İktisadı bölümünde doktora eğitimini tamamlamıştır. 2005 - 2008 yılları arasında Columbia Business School - New York'da doktora sonrası araştırmacı olarak görev yapan Stahl, 2008 yılında Zürih Üniversitesine pazarlama alanında assistan profesör olarak katılmıştır. 2013 Yılında ise Mannheim Üniversitesi İşletme Bölümünde Profesör olarak göreve başlamıştır. Son üç yıldır kantitatif pazarlama ve müşteri analitiği bölümünün başkanı olarak görev yapmaktadır.
Konuşmacılar
Bahar Karaoğlu
Vodafone Türkiye
Data and Analytics Director
Ender Uygun
ING Nederland
Research and Advice Professional
Özcan Çavuş
Doğuş Teknoloji
Group Chief Data Officer
Dr. Bora Güngören
Digital Transformation Consultant
ODTU - Adjunct Lecturer
Gökhan Mataracı
KPMG
Partner, Innovation and Technology Consulting Leader
Dr. Umut Köksal
UK Consulting Founder, Digital Transformation Leader
Dr. İlker Altıntaş
Dr. İlker Altıntaş
NIA Danışmanlık | Founder -
Sabancı Üni & BMI - Adjunct Lecturer
Prof. Dr. Altan Çakır
Prof. Dr. Altan Çakır
İstanbul Teknik Üniversitesi
Akademisyen
Mehmet Targün
Yıldız Holding - Yıldız Tech | Chief Digital Transformation Officer
Mannheim Business School Hakkında
Almanya'nın en prestijli ve en başarılı iş okulu olan Mannheim Business School, Alman Endüstrisinin ve İş Dünyasının merkezinde Frankfurt - Stutgart arasındaki Mannheim kentinde konumlanmaktadır. Dünyaca bilinen basın mecraları tarafından son 5 yıldır tartışmasız Almanya'nın 1 Numaralı iş okulu olarak gösterilen MBS, aynı zamanda Avrupa'da ilk 20 Business School arasında yer almaktadır.
Program Takvimi & Detaylar
Eğitim programı, iki hafta boyunca, pazartesi - salı - perşembe ve cumartesi günleri olmak üzere toplam 9 online seans olarak gerçekleştirilecek, eğitmen kadrosu tarafından yapılacak olan eğitim sunumlarının yanı sıra, güncel ve başarılı örnekler katılımcılarla birlikte incelenecek, soru-cevap ve tartışma kısımları ile interaktif sanal sınıf ortamı yaratılacaktır. Cumartesi günleri tam gün - 6 saat gerçekleştirilecek online seanslarda sektörün tecrübeli yöneticileri ve yönetim danışmanları ile deneyim ve bilgi paylaşımı seansları gerçekleştirilecek, aynı zamanda networking eventleri düzenlenecektir.
Program Süresi: 30 Saat (7 Gün / 7 Online Seans)
Gün & Saat: Pazartesi - Salı / 16:00-19:00 & Cumartesi / 10:00 - 17:00
Lokasyon: Online – Vedubox Eğitim Sistemi / Zoom Video Conference
Program Dili: İngilizce & Türkçe
Kontenjan: Maksimum 15 Katılımcı
* Program katılımcı kitlesinde çeşitliliği gözetmek adına, her dönem başvurular sektör, seviye ve departman bazında değerlendirilmektedir. Bu nedenle katılımınızı kesinleştirmek adına erken başvuru yapmanız veya yerinizi ayırtmanız önerilmektedir.
Belgelendirme
Programa %70 oranında devam koşulunu sağlayan katılımcılar Mannheim Business School tarafından hazırlanan resmi “Data Analytics and AI for Managers” sertifikasına hak kazanacaklardır.
Ücret Bilgileri
Program için kişi başı katılım ücreti peşin ödeme 2.400 Euro + KDV olarak belirlenmiştir.
- Erken kayıt dönemi eğitim başlangıç tarihinden 30 gün öncesine kadardır, ve %10 erken kayıt indirimi uygulanmaktadır.
- Programa üç kişi ve üzeri toplu katılımlarda, %10 grup indirimi uygulanmaktadır.
- BMI Mezunlar Topluluğu üyelerine programa katılım için %25 indirim uygulanmaktadır.
Programa kayıt için öncelikle başvuru formunun eksiksiz doldurulması ve eğitim danışmanına iletilmesi gerekmektedir. Programa başvurular seçici komite tarafından, katılımcı profilindeki çeşitliliği gözetmem adına ve ön gereklilikleri tamamlamaları açısından değerlendirilecektir ve bu doğrultuda programa kabul edilen adaylar kayıt işlemlerini tamamlamak üzere yönlendirilecektir.
Online Eğitim Sistemi / Destek Partneri: 
Dijital Sertifika Destek Partneri: 
Detaylı Bilgi & Başvuru Formu
Eğitim hakkında detaylı bilgi almak için yukarıdaki iletişim bilgilerinden eğitim danışmanımızla iletişime geçebilir veya aşağıdaki formu doldurabilirsiniz, ilgili eğitim danışmanımız en kısa sürede sizinle iletişime geçecektir.